是否存在一种矢量化（或更好的）方式，可以基于除此方式以外的其他方式为numpy数组的某些数据点设置值？
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
pos = np.array([[1, 2], [2, 0]])
for p in pos:
i,j = p
data[i,j] = 20
print(data)
在更高版本的Python中，您可以通过解压缩另一个可迭代对象来在理解范围内创建列表。然后，我们传递该列表以进行切片分配。
我们访问（切片）的方式是通过整数数组索引完成的
data[[*pos]] = 20
data
array([[ 1, 2, 3],
[ 4, 5, 20],
[20, 8, 9]])
对于其他版本的Python，请尝试：
data[pos.tolist()] = 20
data
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