熊猫-如何根据索引位置重命名特定的列

凯文·纳什（Kevin Nash）

我正在尝试重命名Pandas DataFrame中的几列。但是，我遇到的问题是有多个具有相同名称的列，因此，当我尝试重命名具有名称的所有列时，将被重命名。但是我只想重命名特定的列（按索引位置）。

以下是列名：

customer_name, customer_address, customer_profile, customer_address

我想将出现在索引1中的列“ customer_address”重命名为“ address”

当我在下面尝试时，两个带有标签的列都customer_address被重命名为address

df.rename(columns={df.columns[1]: "address"}, inplace = True)

耶斯列尔

第一个想法是按位置设置numpy数组：

df.columns.to_numpy()[1] = 'address'
#old pandas versions
#df.columns.values[1] = 'address'
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [customer_name, address, customer_profile, customer_address]
Index: []

另一个想法是更改从列名创建的numpy数组：

arr = df.columns.to_numpy()
arr[1] = 'address'
df.columns = arr
print (df)
Empty DataFrame
Columns: [customer_name, address, customer_profile, customer_address]
Index: []

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