Python pyplot-在条形图标签之间绘制弧形图

使用clip_on=False，可以在“轴”区域之外绘制圆弧。要定位圆弧，需要进行混合变换，其中x坐标为“数据”格式（0、1、2，...），y坐标为“轴”格式（y=1在顶部样条线和y=0底部脊线） ）。圆弧的“高度”可以使其宽度稍成比例，例如通过设置height = 0.1*np.sqrt(width)。

这是一些示例代码。plt.tight_layout()使圆弧适合图中：

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.patches import Arc
from matplotlib import transforms
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

labels = list('abcdef')
df = pd.DataFrame({lab: np.random.uniform(0, 100, 5) for lab in labels})

ax = sns.barplot(data=df)

arcs = [('a', 'c'), ('b', 'e'), ('b', 'd'), ('a', 'f')]

trans = transforms.blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)
for arc_i, arc_j in arcs:
    i = labels.index(arc_i)
    j = labels.index(arc_j)
    patch = Arc(((i + j)/2, -0.1), j - i, 0.1*np.sqrt(abs(j - i)), theta1=180.0, theta2=360.0, transform=trans,
                clip_on=False, edgecolor='black', linewidth='1')
    ax.add_patch(patch)
plt.tight_layout()
plt.show()