使用Matplotlib.pyplot在python中绘制条形图

给该plt.bar函数的第一个数组必须是与条形左侧x坐标对应的数字。在您的情况下，[0-9, 10-19, ...]不能识别为有效参数。

但是，您可以使用DataFrame的索引制作条形图，然后定义您的位置x-ticks（您希望标签在x轴上定位的位置），然后使用“组”名称更改x刻度的标签。

fig,ax = plt.subplots()
ax.bar(survived_df.index, survived_df.Counts, width=0.8, color='r')
ax.set_xticks(survived_df.index+0.4)  # set the x ticks to be at the middle of each bar since the width of each bar is 0.8
ax.set_xticklabels(survived_df.Groups)  #replace the name of the x ticks with your Groups name
plt.show()

请注意，您还可以将Pandas绘图功能直接与一个衬管一起使用：

survived_df.plot('Groups', 'Counts', kind='bar', color='r')