我有这个prop.table（使用创建questionr::lprop）：
COMSAL
orig 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total
10 38.31 24.11 6.85 6.45 2.58 3.98 8.72 3.98 1.69 3.32 100.00
11 34.20 30.22 6.01 9.64 2.36 3.08 2.73 4.44 2.36 4.95 100.00
14 37.15 30.12 4.89 8.53 3.11 3.05 2.99 3.54 3.22 3.41 100.00
15 39.67 30.77 6.00 4.54 1.72 1.86 3.09 5.46 2.41 4.48 100.00
21 36.52 27.27 10.12 3.71 3.65 2.10 6.92 2.96 3.21 3.54 100.00
22 34.63 27.77 8.99 5.11 2.89 2.78 5.75 7.21 2.36 2.50 100.00
我想对第3列到第10列求和，以获得所需的输出：
COMSAL
orig 1 2 SUM Total
10 38.31 24.11 37.6 100.00
11 34.20 30.22 35.6 100.00
14 37.15 30.12 32.7 100.00
15 39.67 30.77 29.6 100.00
21 36.52 27.27 36.2 100.00
22 34.63 27.77 37.6 100.00
目前，我将某种组合与dplyr结合使用，但是它确实很长，我想知道是否有内置的软件包/函数可以做到这一点。
数据
structure(c(38.31, 34.2, 37.15, 39.67, 36.52, 34.63, 24.11, 30.22,
30.12, 30.77, 27.27, 27.77, 6.85, 6.01, 4.89, 6, 10.12, 8.99,
6.45, 9.64, 8.53, 4.54, 3.71, 5.11, 2.58, 2.36, 3.11, 1.72, 3.65,
2.89, 3.98, 3.08, 3.05, 1.86, 2.1, 2.78, 8.72, 2.73, 2.99, 3.09,
6.92, 5.75, 3.98, 4.44, 3.54, 5.46, 2.96, 7.21, 1.69, 2.36, 3.22,
2.41, 3.21, 2.36, 3.32, 4.95, 3.41, 4.48, 3.54, 2.5, 100, 100,
100, 100, 100, 100), .Dim = c(6L, 11L), .Dimnames = list(orig = c("10",
"11", "14", "15", "21", "22"), COMSAL = c("1", "2", "3", "4",
"5", "6", "7", "8", "9", "10", "Total")), class = "table")
baseR解决方案cbind(x[, 1:2], rowSums(x[, 3:10]), x[, 11])
dplyr解决方案library(dplyr)
as.data.frame.matrix(x) %>%
rowwise() %>%
mutate(SUM = sum(c_across(`3`:`10`)), .keep = "unused") %>%
ungroup()
# # A tibble: 6 x 4
# `1` `2` Total SUM
# <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 38.3 24.1 100 37.6
# 2 34.2 30.2 100 35.6
# 3 37.2 30.1 100 32.7
# 4 39.7 30.8 100 29.6
# 5 36.5 27.3 100 36.2
# 6 34.6 27.8 100 37.6
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