我用它用数据透视表的行平均值代替nan值
pivot = pivot.apply(lambda row: row.fillna(row.mean()), axis=1)
但是，如何在转换中包括为0的行值（用行平均值同时转换nan和0）？
我尝试lambda在执行上述命令以转换中的0值之前应用一个函数nan，但此方法不起作用。下面我试图将0转换为nan：
pivot = pivot.apply(lambda x == np.nan if x == 0 else x )
您的lambda函数存在语法问题。
首先，您需要声明lambda的输入变量。
其次，当您分配某些内容时，请使用=而不是==。
编辑-您不能在lambda中进行分配，因此仅编写np.nan应该可以。
您能试试看吗？
pivot = pivot.apply(lambda x: np.nan if x == 0 else x )
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