我有两个要并排连接的数据框。
它们具有相同的行数，我希望它们彼此相邻，这样我就可以总计结果行。
所以我尝试使用pd.concat加入
df1 = pd.DataFrame(data.iloc[34:55, 1:19])
df2 = pd.DataFrame(data.iloc[91:112, 1:19])
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=1)
这将两个数据帧一个接一个地连接，并将0更改为NaN
我尝试合并，但也没有成功。
道歉，如果很基础，我已经研究了这个问题，但是非常初学者。
谢谢
假设我有以下数据框；
df1=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6], 'b':[6,7,8,9,9,0],'c':[6,7,8,9,9,0],'d':[6,7,8,9,9,0],'e':[6,7,8,9,9,0]})
df2=pd.DataFrame({'a':[1,2,13,41,5,6], 'b':[61,7,83,9,9,60],'c':[61,7,83,9,9,60],'d':[61,7,83,9,9,60],'e':[61,7,83,9,9,60]})
设置一个公共索引（不过请务必小心，请确保在datframe之间设置一个公共索引。在这种情况下，我只是将它们重置为使其在病区从0开始）
df1= df.iloc[0:3, 1:3]
df1.reset_index(drop=True, inplace=True)
df2=df.iloc[3:6, 1:3]
df2.reset_index(drop=True, inplace=True)
做一个内在的联系
result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')
result
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