df1
A B
0 0.00 514.51
1 0.75 514.51
2 1.10 514.42
3 3.52 514.41
4 5.59 514.43
df2
A B
0 2.00 520.00
1 3.00 521.00
2 4.00 524.00
3 5.00 529.00
4 6.00 531.00
5 7.00 532.00
我需要df3使用以下条件创建一个new ：
df1：所有数据。df2：来自最后一个df1 A值的数据（我的意思是，最后一个df1 A值为5.59；df2 A我要包含在new中的第一个值为df36.00）输出df3应为：
A B
0 0.00 514.51
1 0.75 514.51
2 1.10 514.42
3 3.52 514.41
4 5.59 514.43
5 6.00 531.00
6 7.00 532.00
从来就试着用concat，merge和join。没有成功。
首先在上计算一个布尔掩码df2：
mask = df2['A'] >= df1['A'].iloc[-1] # or df1['A'].max(), as required
然后使用pd.concat：
df3 = pd.concat([df1, df2[mask]], ignore_index=True)
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