我有一个像这样的数据框
Hour Minute Second Value
0 14.0 57.0 17.0 0.0
1 14.0 57.0 18.0 0.0
2 14.0 57.0 19.0 138.6
3 14.0 57.0 20.0 138.6
4 14.0 57.0 21.0 138.6
5 14.0 57.0 22.0 138.6
我想将小时/分钟/秒列合并到一个时间戳索引中。我有个约会要用。我设法用df.applywith来做到这一点，datetime.datetime.combine(mydate, datetime.time(hour, min, sec))但是它太慢了。
有没有办法使用内置的熊猫函数有效地做到这一点？
想法是多Hour和Minutes，求和，并添加字符串日期时间在to_datetime：
s = df['Hour'].mul(10000) + df['Minute'].mul(100) + df['Second']
df['date'] = pd.to_datetime('2015-01-01 ' + s.astype(str), format='%Y-%m-%d %H%M%S.%f')
print (df)
Hour Minute Second Value date
0 14.0 57.0 17.0 0.0 2015-01-01 14:57:17
1 14.0 57.0 18.0 0.0 2015-01-01 14:57:18
2 14.0 57.0 19.0 138.6 2015-01-01 14:57:19
3 14.0 57.0 20.0 138.6 2015-01-01 14:57:20
4 14.0 57.0 21.0 138.6 2015-01-01 14:57:21
5 14.0 57.0 22.0 138.6 2015-01-01 14:57:22
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