我有一个以sales_raw28 列和 2823 行命名的数据框。它有两个地址列，Address_1和Address_2. Address_2是 的详细地址Address_1。我想在没有任何条件的情况下将它们联合起来，并将新列保留Address在同一个数据框中。
这该怎么做？有没有其他方法可以做到这一点？
注意：我在列中有一些 NaN 值 Address_2
您可以使用np.where：
>>> sales_raw
Address_1 Address_2
0 AddressA DetailA
1 AddressB NaN
2 AddressC DetailC
sales_raw['Address'] = np.where(sales_raw['Address_2'].isna(),
sales_raw['Address_1'],
sales_raw['Address_1'] + ', ' + sales_raw['Address_2'])
>>> sales_raw
Address_1 Address_2 Address
0 AddressA DetailA AddressA, DetailA
1 AddressB NaN AddressB
2 AddressC DetailC AddressC, DetailC
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