新手程序员在这里寻求帮助。我有一个看起来像这样的数据框：
Message
0 "Blah blah $AAPL"
1 "Blah blah $ABT"
2 "Blah blah $amzn"
3 "Blah blah $AMZN"
4 "Blah blah $KO"
5 "Blah blah $fb"
6 "Blah blah $GOOGL"
7 "Blah blah $BA"
8 "Blah blah $BMY"
我想要的输出是一个新列，该列为我提供了推文中使用的Cashtag，无论它是大写还是小写。在此示例中，它将是：
Message Cashtag
0 "Blah blah $AAPL" "$AAPL"
1 "Blah blah $ABT" "$ABT"
2 "Blah blah $amzn" "$AMZN"
3 "Blah blah $AMZN" "$AMZN"
4 "Blah blah $KO" "$KO"
5 "Blah blah $fb" "$FB"
6 "Blah blah $GOOGL" "$GOOGL"
7 "Blah blah $ba" "$BA"
8 "Blah blah $BMY" "$BMY"
如何获得所需的输出？
这将从所有字符串中提取第一个现金标签：
df['Cashtag'] = df['Message'].str.extract(r'(\$[A-Za-z]{1,4})', expand=False)
查看有关Series.str.extract的文档。
更好的是，因此您以后可以按现金标签进行分组，建议您也将它们转换为全部大写：
df['Cashtag'] = df['Message'].str.extract(r'(\$[A-Za-z]{1,4})', expand=False).str.upper()
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