生成所有唯一的k子序列

结构歧义

我试图编写一个Python函数（至少在最初是这样），以生成某个长度为k（其中k> 0）的所有子序列。由于我只需要唯一的子序列，因此我会将子序列和部分子序列都存储在sets中。以下是我从同事那里改编而成的，是我能想到的最好的。似乎...太复杂了...就像我应该能够滥用itertools或递归地做我想做的事情。谁能做得更好？

from typing import Set, Tuple


def subsequences(string: str, k: int) -> Set[Tuple[str, ...]]:
    if len(string) < k:
        return set()
    start = tuple(string[:k])
    result = {start}
    prev_state = [start]
    curr_state = set()
    for s in string[k:]:
        for p in prev_state:
            for i in range(k):
                new = p[:i] + p[i + 1 :] + (s,)
                curr_state.add(new)
        result.update(curr_state)
        prev_state = list(curr_state)
        curr_state.clear()
    return result

（就上下文而言，我对k严格的分段语言的归纳感兴趣，这是常规语言的有效学习的子类，并且语法可以由所有合法的k子序列表征。

最终，我还考虑在C ++中做到这一点，而C ++的std::make_tuple功能却不如Python强大tuple。）

pylang

您需要一组项目r组合n（不包括替换项，<= (n choose r)。

给定

import itertools as it

import more_itertools as mit

码

选项1 -itertools.combinations

set(it.combinations("foo", 2))
# {('f', 'o'), ('o', 'o')}

set(it.combinations("foobar", 3))
# {('b', 'a', 'r'),
#  ('f', 'a', 'r'),
#  ('f', 'b', 'a'),
#  ('f', 'b', 'r'),
#  ('f', 'o', 'a'),
#  ('f', 'o', 'b'),
#  ('f', 'o', 'o'),
#  ('f', 'o', 'r'),
#  ('o', 'a', 'r'),
#  ('o', 'b', 'a'),
#  ('o', 'b', 'r'),
#  ('o', 'o', 'a'),
#  ('o', 'o', 'b'),
#  ('o', 'o', 'r')}

选项2 -more_itertools.distinct_combinations

list(mit.distinct_combinations("foo", 2))
# [('f', 'o'), ('o', 'o')]

list(mit.distinct_combinations("foobar", 3))
# [('f', 'o', 'o'),
#  ('f', 'o', 'b'),
#  ('f', 'o', 'a'),
#  ('f', 'o', 'r'),
#  ('f', 'b', 'a'),
#  ('f', 'b', 'r'),
#  ('f', 'a', 'r'),
#  ('o', 'o', 'b'),
#  ('o', 'o', 'a'),
#  ('o', 'o', 'r'),
#  ('o', 'b', 'a'),
#  ('o', 'b', 'r'),
#  ('o', 'a', 'r'),
#  ('b', 'a', 'r')]

这两个选项产生相同（无序）的输出。然而：