考虑以下对象（数据）：
collection.number weight bill.length bill.height bill.width
1 XXXXX29985 11.5 16.10 4.07 6.74
2 XXXXX29986 11.6 17.43 4.17 6.39
3 XXXX391828 NA 14.85 4.02 7.19
4 XXXX328017 NA 16.92 3.38 NA
5 XX28024 NA 14.79 NA 6.00
6 XX28095 NA 15.80 4.17 6.54
我正在尝试删除以下任一列中具有NA的所有行：bill.length，bill.height和bill.width。
当我做：
data.filtered<-na.omit(data[3:5])
要么
data.filtered<-na.omit(data, cols = c("bill.length","bill.height","bill.width"))
它将删除“权重”列中不仅具有指定列而且具有NA的所有行。我究竟做错了什么？有没有更简单的方法来删除这些行？
在这里，一个更简单的选择是?complete.cases通过描述接受参数
向量，矩阵和数据帧的序列。
并返回一个逻辑矢量，该逻辑矢量可用作行索引以对数据集进行子集
data[complete.cases(data[3:5]),]
# collection.number weight bill.length bill.height bill.width
#1 XXXXX29985 11.5 16.10 4.07 6.74
#2 XXXXX29986 11.6 17.43 4.17 6.39
#3 XXXX391828 NA 14.85 4.02 7.19
#6 XX28095 NA 15.80 4.17 6.54
na.omit通过删除行中任一列上没有任何NA的行来返回数据集本身。因此，当我们na.omit在子集数据上应用时，它仅返回已按列子集的数据行的子集
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