删除DataFrame中NA
在特定列中具有值的所有行的最优雅方法是什么?
我不知道接下来是否是删除NA
在特定列中具有的所有行的最优雅的方法,但这是一种方法。
julia> df = DataFrame(A = 1:10, B = 2:2:20)
10x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|----|----|
| 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 3 | 6 |
| 4 | 4 | 8 |
| 5 | 5 | 10 |
| 6 | 6 | 12 |
| 7 | 7 | 14 |
| 8 | 8 | 16 |
| 9 | 9 | 18 |
| 10 | 10 | 20 |
julia> df[[1,4,8],symbol("B")] = NA
NA
julia> df
10x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|----|----|
| 1 | 1 | NA |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 3 | 6 |
| 4 | 4 | NA |
| 5 | 5 | 10 |
| 6 | 6 | 12 |
| 7 | 7 | 14 |
| 8 | 8 | NA |
| 9 | 9 | 18 |
| 10 | 10 | 20 |
"B"
-column元素为NA
julia> df[~isna(df[:,symbol("B")]),:]
7x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|----|----|
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 3 | 6 |
| 3 | 5 | 10 |
| 4 | 6 | 12 |
| 5 | 7 | 14 |
| 6 | 9 | 18 |
| 7 | 10 | 20 |
julia> df
10x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|----|----|
| 1 | 1 | NA |
| 2 | 2 | 4 |
| 3 | 3 | 6 |
| 4 | 4 | NA |
| 5 | 5 | 10 |
| 6 | 6 | 12 |
| 7 | 7 | 14 |
| 8 | 8 | NA |
| 9 | 9 | 18 |
| 10 | 10 | 20 |
"B"
-column元素为NA
julia> deleterows!(df,find(isna(df[:,symbol("B")])))
7x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|----|----|
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 3 | 6 |
| 3 | 5 | 10 |
| 4 | 6 | 12 |
| 5 | 7 | 14 |
| 6 | 9 | 18 |
| 7 | 10 | 20 |
julia> df
7x2 DataFrame
| Row | A | B |
|-----|----|----|
| 1 | 2 | 4 |
| 2 | 3 | 6 |
| 3 | 5 | 10 |
| 4 | 6 | 12 |
| 5 | 7 | 14 |
| 6 | 9 | 18 |
| 7 | 10 | 20 |
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