可以说我有这样的数据
df = pd.DataFrame({"MONTHS":[1,2,3,4,5,6], "METRIC":[430,584,648,571,610,535]})
df = pd.DataFrame（{“ MONTHS”：[1,2,3,4,5,6]，“ METRIC”：[430,584,648,571,610,535]}）我想做的是找到指标列的总和= 3378
MONTHS NEW_METRIC
0 3378
1 3378
2 2948
3 2794
4 2730
5 2807
6 2768
因此，这里基本上创建了一个新行，添加了0，并且相应的新指标是总和，对于值1，它也是新指标的总和，但是从month = 2开始，它应该减去指标的滞后值（3378-430）并类似地几个月（3378-584）等，直到最后。第一步，我想将总和存储在失败的结果中
sum_METRIC = df.agg({"METRIC":"sum"}).collect()[0]
result = sum_METRIC["sum(METRIC)"]
引发错误“系列”对象没有属性“收集”。
如何求和，然后使用滞后时间减去？
您可以将METRIC减去所得的总和：
In [11]: df["METRIC"].sum() - df["METRIC"].reindex(np.arange(0, 7)).shift(2).fillna(0)
Out[11]:
0 3378.0
1 3378.0
2 2948.0
3 2794.0
4 2730.0
5 2807.0
6 2768.0
Name: METRIC, dtype: float64
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