我有以下DataFrame：
In [1]:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
a b c d
0 1 2 dd 5
1 2 3 ee 9
2 3 4 ff 1
我想增加一列'e'是列的总和'a'，'b'和'd'。
在各个论坛上，我认为这样会起作用：
df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)
但事实并非如此。
我想知道适当的操作与列的列表['a','b','d']和df作为输入。
您可以sum设置参数axis=1以对行求和，这将不忽略任何数字列：
In [91]:
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 8
1 2 3 ee 9 14
2 3 4 ff 1 8
如果您只想汇总特定的列，则可以创建列的列表并删除不感兴趣的列：
In [98]:
col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
a b c d e
0 1 2 dd 5 3
1 2 3 ee 9 5
2 3 4 ff 1 7
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