OpenCV在图像上绘制黑色像素

答案中指出，该参数np.all(image<100, axis=2)用于选择R，G和B均小于100的像素，这基本上是颜色分离。就个人而言，我喜欢使用HSV色彩空间。

结果：

注意：如果要改善绿色字母，最好为此创建一个单独的蒙版，并调整绿色的hsv值。

码：

    import numpy as np 
    import cv2
    # load image
    img = cv2.imread("img.jpg")

     # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of black color in HSV
    lower_val = np.array([0,0,0])
    upper_val = np.array([179,255,127])

    # Threshold the HSV image to get only black colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)

    # invert mask to get black symbols on white background
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

    # display image
    cv2.imshow("Mask", mask_inv)
    cv2.imshow("Img", img)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()