使用OpenCV Python，如何使所有黑色像素透明，然后将其覆盖在原始图像上
jmhead：
我正在尝试制作一个彩色的面具，白色的。我的想法是：
- 使遮罩中的黑色像素透明
- 合并两个图像
- 裁剪图像
这样我原来的蒙版区域就会变成白色。我需要哪种OpenCV python代码/方法？
像这样：
原版的
面具
所需结果（模拟-没有绿色边缘）
代替
Dschoni：
我想做一个颜色阈值来获得面具本身。我第一次使用Hue 43-81，饱和度39-197和Brightness从115-255进行了快速而肮脏的尝试，结果是：
下一步是填充面罩内部的整体填充算法。请注意，右侧也选择了一个小区域。
下一步是减去两个结果（mask-filled_mask）：
再次填充整个区域，并消除带有二进制开口的嘈杂像素：
最后用创建的遮罩遮罩图像。
可以调整每个步骤以产生最佳结果。最好尝试一下这些步骤（例如，使用imageJ）以设置您的工作流程，然后在python / openCV中编写步骤脚本。
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