尝试将特定列乘以Pandas DataFrame（Python）中多行的一部分

我试图将几个特定的​​列乘以多个行的一部分，并根据每个结果创建一个新列。我在以前的stackoverflow问题或google中都找不到我的问题的答案，所以也许你们中的一个可以提供帮助。

我想指出的是，我是Python的初学者，因此对于任何明显的问题或奇怪的代码，我们深表歉意。

这是我的DataFrame当前的样子：

因此，对于Doctor_1的Hospital Rank列，我想将其所有数字乘以Hospital_1的Doctor Rank列第一行的值，直到Doctor by Hospital_10的列Rank。这将导致：

1*1
2*1
3*1
4*4
...

等等。我想为每个Doctor_列执行此操作。因此，对于Doctor_2，其值应乘以所有那十列的第二行（Hospital_。Doctor_3的DoctorRank，再乘以第三行，依此类推。

到目前为止，我已经在新的DataFrame中将“按Hospital_列的Doctor Rank”转换为：

并尝试将其乘以Doctor_列的医院等级的DataFrame。在此，第一个df的第一列应乘以第二个df的第一列。（和第二列*第二列，等等）：

但是我目前的公式

preferences_of_doctors_and_hospitals_doctors_ranking.mul(preferences_of_doctors_and_hospitals_hospitals_ranking_transposed)

显然不起作用：

有人知道我在做什么错吗，我该如何解决？也许我可以编写一个for循环，以便为列的每个乘法创建一个新列？因此，DF3的Multiplication_column_1 = DF1的第1列* DF2的第1列，DF3的Multiplication_column_2 = DF1的第2列* DF2的第2列。

先感谢您！

杰夫