我正在使用一个看起来像这样的数据库：
Review_ID Rating Year_Month Reviewer_Location
670772142 4 2019-4 Australia
670682799 4 2020-5 Philippines
670623270 4 missing United Arab Emirates
670607911 4 missing Australia
670607296 4 2014-11 United Kingdom
670591897 3 2016-12 Singapore
670585330 5 2019-4 India
这是我第一次使用python做任何事情，但我对简单语法不完全清楚。
我的目标是通过获取字符串中符号“-”之后的所有字符来将月份与“年-月”列分开，并将它们存储在不同的列中（除非字符串的值是“ missing”。在这种情况下，它将根本不考虑。）我已经尝试了多种方法，其中之一是：
yf=df['Year_Month']
while yf!='missing'
if '-' in yf:
store[0]=i
i+=1
store[1]=(i)
df['Month'] = store
else:
i+=1
store那根本不起作用。这就是我现在所遇到的问题，但是我确实接近一个有效的代码，但是我无法弄清楚如何摆脱“丢失”的数据。
我最终要解决的问题是“一年中的哪个时段是游客参观每个主题公园的高峰时间”，因此请考虑一下我必须最后得出结果。
您可以尝试str.replace在这里使用：
df['Year'] = df['Year_Month'].str.replace('-.*$', '');
df['Month'] = df['Year_Month'].str.replace('^\d+-', '');
请注意，由于字符串值missing与任一正则表达式模式都不匹配，因此在这种情况下，缺少的Year_Month值将分配missing给年和月列。
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