我有一个这样的数据框，
df：
col1 col2 col3
1 cat 4
nan dog nan
3 tiger 3
2 lion 9
nan frog nan
nan elephant nan
我想从此数据帧创建一个数据帧，该ID在col1中存在nan值，col2值将添加到前一行值。
例如，所需的输出数据帧将是：
col1 col2 col3
1 catdog 4
3 tiger 3
2 lionfrogelephant 9
如何使用熊猫做到这一点？
使用向前填充缺失值并进行汇总join：
cols = ['col1','col3']
df[cols] = df[cols].ffill()
df = df.groupby(cols)['col2'].apply(''.join).reset_index()
print (df)
col1 col3 col2
0 1.0 4.0 catdog
1 2.0 9.0 lionfrogelephant
2 3.0 3.0 tiger
或者，如有必要，向前填充所有列中的缺失值：
df = df.ffill().groupby(['col1','col3'])['col2'].apply(''.join).reset_index()
print (df)
col1 col3 col2
0 1.0 4.0 catdog
1 2.0 9.0 lionfrogelephant
2 3.0 3.0 tiger
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