我有这样的 DataFrame：
month CPT
5/1/2017 aa
5/1/2017 bb
5/1/2017 cc
6/1/2017 aa
6/1/2017 cc
6/1/2017 dd
7/1/2017 aa
7/1/2017 bb
7/1/2017 cc
我想要新列（old_bill），其中在同一列（CPT）中早期出现列（CPT）的行值之后，我需要列（月）值。预期的数据帧是：
period CPT old_bill
5/1/2017 aa nan
5/1/2017 bb nan
5/1/2017 cc nan
6/1/2017 aa 5/1/2017
6/1/2017 cc 5/1/2017
6/1/2017 dd nan
7/1/2017 aa 6/1/2017
7/1/2017 bb 5/1/2017
7/1/2017 cc 6/1/2017
我试过 .isin 方法。但我没有得到可显示的结果。非常感谢您提前....
我相信你需要DataFrameGroupBy.shift- 每组只需要连续的日期时间：
df['old_bill'] = df.groupby('CPT')['month'].shift()
print (df)
month CPT old_bill
0 5/1/2017 aa NaN
1 5/1/2017 bb NaN
2 5/1/2017 cc NaN
3 6/1/2017 aa 5/1/2017
4 6/1/2017 cc 5/1/2017
5 6/1/2017 dd NaN
6 7/1/2017 aa 6/1/2017
7 7/1/2017 bb 5/1/2017
8 7/1/2017 cc 6/1/2017
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