假设我在python中有以下数组：
[
{'id': [1,2,3]},
{'name': [4,3,2]},
{'age': [9,0,1]},
]
我如何将其加载到熊猫数据框中？通常我是pd.DataFrame根据字典来做的，但是对我来说，保持列顺序很重要。
最终数据应如下所示：
id name age
1 4 9
2 3 0
3 2 1
您可以构建一个字典，然后输入pd.DataFrame。为了确保保留列顺序，请使用collections.OrderedDict：
from collections import OrderedDict
L = [{'id': [1,2,3]},
{'name': [4,3,2]},
{'age': [9,0,1]}]
df = pd.DataFrame(OrderedDict([(k, v) for d in L for k, v in d.items()]))
print(df)
id name age
0 1 4 9
1 2 3 0
2 3 2 1
使用Python 3.7+字典是按插入顺序排序的，因此您可以使用常规代码dict：
df = pd.DataFrame({k: v for d in L for k, v in d.items()})
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