寻找2型Anova的事后分析(混合效果模型)

玛利亚

我的问题是如何对2型Anova(混合效应模型)进行事后分析?到目前为止,我正在使用glmer()来自“ lme4”软件包的,Anova()来自“ car”软件包的,并尝试通过“ agricolae”软件包运行HSD测试。

经过一段时间的搜索,这是我能找到的最好的,但是,这样做时我收到一条错误消息。有谁知道如何解决这个问题或我做错了什么?或执行此操作的其他方法?

library(lme4)
totaldiversity.model <- glmer(totaldiversity ~ focalspecies + (1|site), family = "poisson", data = data, na.action=na.fail)
library(car)
totaldiv.anova = Anova(totaldiversity.model, type = "II")
library(agricolae)
totaldiv.tukey = HSD.test(totaldiv.anova, "focalspecies", group=TRUE, console=TRUE)

出现错误消息: Error in HSD.test(totaldiv.anova, "focalspecies", group = TRUE, console = TRUE, : argument "MSerror" is missing, with no default

先感谢您!

玛利亚

我遵循了Ben Bolker发布的链接(glmer的事后测试),该链接使我使用glht()了multcomp软件包中函数。这就是glmer()使用2型Anova混合效果模型进行多重比较分析(Tukey)时解决方案的外观。需要“ multcomp”,“ lme4”和“ car”软件包。

totaldiversity.model <- glmer(totaldiversity ~ focalspecies + (1|site), family = "poisson", data = data, na.action=na.fail)
summary(totaldiversity.model)
Anova(totaldiversity.model, type = "II")
summary(glht(totaldiversity.model, mcp(focalspecies="Tukey")))

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