我是Julia编程语言的新手，但是，我很适合，Linear Mixed Effects Model并且发现很难将fixed和random效果估计值保存在.csv文件中。
可以找到示例代码：
using MixedModels
@time modelOutput = fit(lmm(Y~ A + B + (0 + A | group), data))
有关于如何获得固定（fixef(modelOutput)）和随机（ranef(modelOutput)）效果的可用参考，但是使用DataFrame却遇到了错误。
任何建议表示赞赏。
好的，我实际上是花时间为您做的。ACoefTable是在statmodels 此处定义的类型。有了这些信息，我们可以从CoefTable实例中提取相关信息，如下所示：
df = DataFrame(variable = ct.rownms,
Estimate = ct.mat[:,1],
StdError = ct.mat[:,2],
z_val = ct.mat[:,3])
这将提供一个nvar-by-4 DataFrame，您可以按照前面所述使用以下方法将其写入csv：writetable("output.csv",df)
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