我正在尝试清理一些数据
该数据框当前看起来像这样：
id data data2
0 12 NaN 50.0
1 12 a 50.0
2 12 a NaN
3 52 b NaN
4 52 NaN 20.0
5 52 NaN 20.0
我想折叠这些行以删除重复的条目，并在此特定情况下仅保留对ID的有效分组，而忽略NaN和以下内容：
id data data2
0 12 a 50
1 52 b 20
你需要：
df.groupby('id', as_index=False).first()
输出：
id data data2
0 12 a 50.0
1 52 b 20.0
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