我有一组quasure，用于使用dplyr生成摘要统计信息集。
我想知道正在使用哪些数据列。
数据列的前缀为.data [[“ ColumnName”]]。
因此，例如，我们有：
my_quos <- rlang::list2(
"GenderD" = rlang::quo(length(.data[["TeamCode"]])),
"GenderMaleN" = rlang::quo(.data[["S1IsMale"]])
)
我已经开始通过使用rlang :: call_args（）将命令分解成其组件来解决此问题：
my_args_test <- rlang::call_args(my_quos[[1]])
str(my_args_test)
List of 1
$ : language .data[["TeamCode"]]
这些列都应该作为数据代词。有没有一种快速的方法来检查列表中的项目是否为数据代词？我试过了：
is(my_args_test[[1]], "rlang_data_pronoun")
但这返回false。我猜将字符串检查为以.data [[开头的文本]是一个选项（但我怀疑这更容易出错）。
还有一种方法可以干净地返回传递给数据代词的参数，而不是解析字符串吗？换句话说，目标是理想地将我们的输出返回为：
c("TeamCode", "S1IsMale")
来自原始的my_quos。
这可以分两个步骤完成。首先，您要提取您的quasure捕获的表达式并将它们转换为Abstract Syntax Trees（ASTs）。
## Recursively constructs Abstract Syntax Tree for a given expression
getAST <- function( ee ) { as.list(ee) %>% purrr::map_if(is.call, getAST) }
## Apply function to expressions captured by each quosure
asts <- purrr::map( my_quos, quo_get_expr ) %>% purrr::map( getAST )
str(asts)
# List of 2
# $ GenderD :List of 2
# ..$ : symbol length
# ..$ :List of 3
# .. ..$ : symbol [[
# .. ..$ : symbol .data
# .. ..$ : chr "TeamCode"
# $ GenderMaleN:List of 3
# ..$ : symbol [[
# ..$ : symbol .data
# ..$ : chr "S1IsMale"
从这里，我们看到模式匹配.data[["somename"]]是一个length-3列表，其中第一个条目是[[，第二个条目是.data，最后一个条目是您要提取的内容。让我们编写一个识别此模式并在识别后返回第三个元素的函数（注意：此函数显示如何将.data代词与代词匹配，这是您的另一个问题）：
## If the input matches .data[["name"]], returns "name". Otherwise, NULL
getName <- function( x )
{
if( is.list(x) && length(x) == 3 && ## It's a length-3 list
identical( x[[1]], quote(`[[`) ) && ## with [[ as the first element
identical( x[[2]], quote(.data) ) && ## .data as the second element
is.character(x[[3]]) ) return(x[[3]]) ## and a character string as 3rd
NULL
}
有了此功能，第二步就是简单地将其递归应用于AST列表，以提取使用的列名。
getNames <- function( aa ) {
purrr::keep(aa, is.list) %>%
purrr::map(getNames) %>% ## Recurse to any list descendants
c( getName(aa) ) %>% ## Append self to the result
unlist ## Return as character vector, not list
}
getNames(asts)
# GenderD GenderMaleN
# "TeamCode" "S1IsMale"
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