我有2个数据框：d1列：['Text'，'Date'，'Date_with_affect']-以Id作为索引：
89，'你好'，2018-03-05，2018-03-06
d2列：[“价格”，“开盘”，“高”，“低”，“成交量”，“更改”]-将日期设置为索引
2018-03-06，12，13，14，11，0，0.5
我想将新列添加到d1数据框中，这将是与d2中的“日期”匹配的“ Date_with_affect ” ，从而成为d2中的“更改”列。因此结果将是：
89，'你好'，2018-03-05，2018-03-06，0.5
如果日期不在d2中，则应选择第二天。最简单的方法是什么？我试图这样做，但我猜完全错了。
d1["Change"] = d2[d1["Date_with_affect"]].Change
在这种情况下，我认为您可以使用merge_asof（另外，我假设您的日期是datetime格式。如果不是，请尝试使用进行转换pd.to_datetime）：
pd.merge_asof(
d1,
d2.reset_index()[['Date','Change']],
left_on='Date_with_affect',
right_on='Date'
)
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