我有两个熊猫数据框。
其中之一对这样的列进行了分类。
var1 | var2
-----|------
A |x
B |y
C |z
另一个具有以上数据框的每一列中存在的每个类别的证据权重（祸患）。
var_name | category | value
---------|----------|---------
var1 |A |0.2
var1 |B |0.3
var1 |C |0.4
var2 |x |0.8
var2 |y |0.9
var2 |z |1
我想将value列的值映射到第一个数据框，并得到如下示例所示的结果：
var1 | var2
-----|------
0.2 |0.8
0.3 |0.9
0.4 |1
我对应用感到困惑。
有人有小费吗？
非常感谢！
我们可以DF2改为dict然后做replace
d = df2.set_index('category').groupby('var_name').agg(dict).value.to_dict()
df1 = df1.replace(d)
Out[424]:
var1 var2
0 0.2 0.8
1 0.3 0.9
2 0.4 1.0
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