我可以使用布尔序列根据列值过滤行。
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(5,4), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['W','X','Y','Z'])
>>> df[df['W'] < 0]
W X Y Z
A -1.080180 -0.512936 0.810030 0.135316
D -0.713363 0.376887 -0.334995 0.864555
如何基于布尔序列过滤行,如何基于布尔布尔列过滤列?这样的事情。
df[df.loc['A'] > 1] ##It's wrong syntax I know.
你是真的很近,需要loc
有:
对选择由条件的所有行:
np.random.seed(45)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4), ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ['W','X','Y','Z'])
print (df)
W X Y Z
A 0.989012 0.549545 0.281447 0.077290
B 0.444469 0.472808 0.048522 0.163324
C 0.115951 0.627392 0.856182 0.650102
D 0.990722 0.470351 0.618294 0.282667
E 0.976003 0.673068 0.440531 0.289687
df1 = df.loc[:, df.loc['A'] > .5]
print (df1)
W X
A 0.989012 0.549545
B 0.444469 0.472808
C 0.115951 0.627392
D 0.990722 0.470351
E 0.976003 0.673068
本文收集自互联网,转载请注明来源。
如有侵权,请联系 [email protected] 删除。
我来说两句