根据熊猫中的条件交换列值

田广

我想按条件重新定位列。如果国家是“日本”，我需要将last_name和first_name反向放置。

df = pd.DataFrame([['France','Kylian', 'Mbappe'],
               ['Japan','Hiroyuki', 'Tajima'],
               ['Japan','Shiji', 'Kagawa'],
               ['England','Harry', 'Kane'],
               ['Japan','Yuya', 'Ohsako'],
               ['Portuguese','Cristiano', 'Ronaldo']],
              columns=['country', 'first_name', 'last_name'])

电流输出为

      country first_name last_name
0      France     Kylian    Mbappe
1       Japan   Hiroyuki    Tajima
2       Japan      Shiji    kagawa
3     England      Harry      Kane
4       Japan       Yuya    Ohsako
5  Portuguese  Cristiano   Ronaldo

我想跟进。

      country first_name last_name
0      France     Kylian    Mbappe
1       Japan     Tajima  Hiroyuki
2       Japan     Kagawa    Shinji
3     England      Harry      Kane
4       Japan     Ohsako      Yuya
5  Portuguese  Cristiano   Ronaldo

任何想法？

vrana95

### check below   


 df['first_name'],df['last_name']=np.where(df['country']=='Japan',(df['last_name'],df['first_name']),(df['first_name'],df['last_name']))

输出：

   country      first_name     last_name
0   France      Kylian         Mbappe
1   Japan       Tajima         Hiroyuki
2   Japan       Kagawa         Shiji
3   England     Harry          Kane
4   Japan       Ohsako         Yuya
5   Portuguese  Cristiano  Ronaldo

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