我有一个数据框：
Item SW_test HW_test QA_test
0 PC Pass Pass Pass
1 Laptop Fail Fail Pass
2 Mouse Pass Pass Fail
我想创建一个最后一列，该列将给出Pass所有测试是否均通过（不区分大小写）以及Fail一个或多个测试是否失败。
Item SW_test HW_test QA_test Final
0 PC Pass Pass Pass Pass
1 Laptop Fail Fail Pass Fail
2 Mouse Pass Pass Fail Fail
如何df['Final']在熊猫中制作？
使用eq有all：
df['Final'] = df.iloc[:,1:].eq('Pass').all(1)
#If case sensitive you can use
df['Final'] = df.iloc[:,1:].isin(['Pass','pass']).all(1)
#or
df['Final'] = df.iloc[:,1:].apply(lambda x: x.str.lower().eq('pass')).all(1)
#or
df['Final'] = df.iloc[:,1:].applymap(str.lower).eq('pass').all(1)
另外，您可以使用代替使用map再次映射True / False np.where：
df['Final'] = np.where(df['Final'], 'Pass', 'Fail')
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