在熊猫的CSV的另一列中创建基于数字行值分配的字符串值的新列会返回错误：“ KeyError：0”

在Python中使用熊猫，导入和导出CSV文件。

Type列中的数据类型从原始CSV导入到数据类型为int64的数据帧中。

为了实现此目的，将基于原始CSV的“类型”列中的数值，将相应的类型（文本字符串）添加到“新类型”列中。使用字典可以通过以下方式进行此查找：

如果Type等于1，则在CSV的此“行”中，将在导出的CSV的该行旁边（名称为Newtype）为其分配文本字符串“ NameOne”（在代码末尾）。 ）

import pandas as pd

import csv



df = pd.read_csv("import.csv", names=["A", "B", "Month", "Day", "Time", "Type"])


df['Newtype'] = df['Type']

dictio = {1:'NameOne', 2:'NameTwo', 3:'NameThree', 4:'NameFour', 5:'NameFive'}


df['Newtype'] = df['Newtype'].apply(lambda x: dictio[x])


df.to_csv("export.csv", encoding='utf-8')

但是，运行此代码时将返回错误，错误为：

KeyError: 0

代码中以下行返回上述错误：

df['Newtype'] = df['Newtype'].apply(lambda x: dictio[x])

我怀疑有问题的代码行如下，但是我看不到应该如何正确修改它，有什么建议吗？

df['Newtype'] = df['Type']