我是熊猫的新手，所以请原谅新手问题！
我有以下代码；
import pandas as pd
pet_names = ["Name","Species"
"Jack","Cat"
"Jill","Dog"
"Tom","Cat"
"Harry","Dog"
"Hannah","Dog"]
df = pd.DataFrame(pet_names)
df = df[df['Species']!='Cat']
print(df)
我想删除“种类”列中所有包含“猫”的行，而将所有的狗都留在后面。我该怎么做呢？不幸的是，此代码当前返回错误。
boolean indexingdf[df['Species'] != 'Cat']
# df[df['Species'].ne('Cat')]
Index Name Species
1 1 Jill Dog
3 3 Harry Dog
4 4 Hannah Dog
df.querydf.query("Species != 'Cat'")
Index Name Species
1 1 Jill Dog
3 3 Harry Dog
4 4 Hannah Dog
有关pd.eval()功能系列，其功能和使用案例的信息，请访问使用pd.eval（）在熊猫中进行动态表达评估。
df.isindf[~df['Species'].isin(['Cat'])]
Index Name Species
1 1 Jill Dog
3 3 Harry Dog
4 4 Hannah Dog
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