考虑下面的多级DataFrame
import numpy as np
import pandas as pd
arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
...: ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
s = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)
s
可以说我想删除整个带有index_0 bar和index_1两个的行
我该怎么办？
您可以使用以下drop方法：
In [26]: s.drop(('bar','two'), axis=0)
Out[26]:
0 1 2 3
bar one -0.450943 -1.615345 -0.862521 1.042495
baz one 1.200944 0.617102 -0.439342 -0.296142
two -0.879343 -1.055805 0.682381 2.625398
foo one 0.191370 -0.212905 -0.415360 -1.437934
two 0.458979 1.072584 0.485136 1.498859
qux one -2.137894 -0.872023 -0.382530 -0.550116
two -1.490523 -2.999998 0.290653 -0.848422
该axis=0是没有必要的（这是缺省的），但我包括它只是要明确的是，我们都在不断下降行，不列。
如果您想删除多个行（例如('bar','two')和和('baz','one')行），则可以使用isin生成布尔掩码：
In [55]: s.index.isin((('bar','two'),('baz','one')))
Out[55]: array([False, True, True, False, False, False, False, False], dtype=bool)
然后用于s.loc选择行：
In [56]: s.loc[~s.index.isin((('bar','two'),('baz','one')))]
Out[56]:
0 1 2 3
bar one -0.450943 -1.615345 -0.862521 1.042495
baz two -0.879343 -1.055805 0.682381 2.625398
foo one 0.191370 -0.212905 -0.415360 -1.437934
two 0.458979 1.072584 0.485136 1.498859
qux one -2.137894 -0.872023 -0.382530 -0.550116
two -1.490523 -2.999998 0.290653 -0.848422
该~反转的面具，让我们保持行，其中布尔掩码为假。
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