Python pandas 為多個輸出變量生成一個表

我有事故數據，其中部分數據包括事故發生的年份、受傷程度和受傷人員的年齡。這是 DataFrame 的一個示例：

df = pd.DataFrame({'Year': ['2010', '2010','2010','2010','2010','2011','2011','2011','2011'], 
                        'Degree_injury': ['no_injury', 'death', 'first_aid', 'minor_injury','disability','disability', 'disability', 'death','first_aid'],
                        'Age': [50,31,40,20,45,29,60,18,48]})

print(df)                   

當年齡小於 40 歲時，我希望將三個輸出變量按年份分組在表中，併計算殘疾人數、死亡人數和輕傷人數。

輸出應該是這樣的：

當年齡小於 40 時，我生成了三個變量（num_disability、num_death、num_minor_injury），如下所示。

disability_filt = (df['Degree_injury'] =='disability') &\
                   (df['Age'] <40)
num_disability = df[disability_filt].groupby('Year')['Degree_injury'].count()
death_filt = (df['Degree_injury'] == 'death')& \
                    (df['Age'] <40)
num_death = df[death_filt].groupby('Year')['Degree_injury'].count()
minor_injury_filt = (df['Degree_injury'] == 'death') & \
                   (df['Age'] <40)
num_minor_injury = df[minor_injury_filt].groupby('Year')['Degree_injury'].count()

如何將這些變量組合在一張表中，如上表所示？

先感謝您，