此处提供的示例代码生成此图:
我想知道是否有可能绘制出完全相同但“镜像”的东西,如下所示:
以下是提供的示例代码,以防链接停止工作:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
plt.rcdefaults()
fig, ax = plt.subplots()
# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')
y_pos = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error = np.random.rand(len(people))
ax.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center',
color='green', ecolor='black')
ax.set_yticks(y_pos)
ax.set_yticklabels(people)
ax.invert_yaxis() # labels read top-to-bottom
ax.set_xlabel('Performance')
ax.set_title('How fast do you want to go today?')
plt.show()
你很亲密,你忘了放ax.invert_xaxis()
。但是,您仍然在左侧y轴上分配了y标记。
要在右侧分配刻度线,您需要首先创建一个双x轴(右侧y轴)实例(在此处ax1
),然后在其上绘制条形图。您可以通过来隐藏左侧的y轴刻度和标签[]
。
我提供了两种解决方法(其余代码保持不变,只是现在您使用ax1
代替ax
)
解决方案1
ax.set_yticklabels([]) # Hide the left y-axis tick-labels
ax.set_yticks([]) # Hide the left y-axis ticks
ax1 = ax.twinx() # Create a twin x-axis
ax1.barh(y_pos, performance, xerr=error, align='center',
color='green', ecolor='black') # Plot using `ax1` instead of `ax`
ax1.set_yticks(y_pos)
ax1.set_yticklabels(people)
解决方案2(相同的输出):将绘图保留在左轴(ax
)上,将x轴反转,然后将y-ticklabel设置为ax1
ax.invert_yaxis() # labels read top-to-bottom
ax.invert_xaxis() # labels read top-to-bottom
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylim(ax.get_ylim())
ax2.set_yticks(y_pos)
ax2.set_yticklabels(people)
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