熊猫数据框使用某种条件将一列数据拆分为2

阿什什·库玛（Ashish kumar）

我有一个以下的数据框-

             0  
    ____________________________________
0     Country| India  
60        Delhi  
62       Mumbai  
68       Chennai  
75    Country| Italy  
78        Rome  
80       Venice  
85        Milan  
88    Country| Australia  
100      Sydney  
103      Melbourne  
107      Perth

我想将数据分为两列，以便在一列中有国家，在另一列中有城市。我不知道从哪里开始。我想像下面

             0                    1
    ____________________________________
0     Country| India           Delhi
1     Country| India           Mumbai
2     Country| India           Chennai         
3    Country| Italy           Rome
4    Country| Italy           Venice   
5    Country| Italy           Milan        
6    Country| Australia       Sydney
7   Country| Australia       Melbourne
8   Country| Australia       Perth

任何想法如何做到这一点？

耶斯列尔

DataFrame.insert与Series.where和Series.str.startswith一起使用，用于将不匹配的值替换为，ffill以向前填充缺失的值，然后通过删除Series.ne不相等的值来删除两者中具有相同值的行boolean indexing：

df.insert(0, 'country', df[0].where(df[0].str.startswith('Country')).ffill())
df = df[df['country'].ne(df[0])].reset_index(drop=True).rename(columns={0:'city'})
print (df)
             country       city
0      Country|India      Delhi
1      Country|India     Mumbai
2      Country|India    Chennai
3      Country|Italy       Rome
4      Country|Italy     Venice
5      Country|Italy      Milan
6  Country|Australia     Sydney
7  Country|Australia  Melbourne
8  Country|Australia      Perth

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