如何根据唯一列组合熊猫数据框

我有两个CSV文件。一个称为“ master_registry.csv”，另一个称为“ master_reference.csv”。这两个CSV文件都有一个名为“ Master_Id”的列。我已经从“ master_registery.csv”中过滤了一些值，包括“ Master_Id”，并创建了名为“ df”的新数据框，还从“ master_reference.csv”中过滤了一些值，包括“ Master_Id”，并创建了一个新的数据框， df2”。因此，这两个数据帧都具有“ Master_Id”列。现在，我想通过组合“ df”和“ df2”数据帧来创建新的数据帧。有人可以帮我吗？

    # reading CSV from the directory
    master_registry = pd.read_csv('application/master_registry.csv')
    master_reference = pd.read_csv('application/master_registry.csv')

    # filtering some selected columns form the csv
    df = master_registry .filter(items=['Master_ID', 'Provider First Name', 'Provider Last Name (Legal Name)', 'Provider Credential Text', 'Provider Gender Code','Provider License Number State Code_1',
                    'Provider Business Practice Location Address City Name'])

    df2 = master_reference .filter(items=['Master_ID', 'Client_Reference_ID'])