用熊猫一次对多列进行计算

我有一个超过100万行的大数据框。当前df只有X，a，b，c列。我想执行产生新列的计算：new_a，new_b，new_c（请参见图片）

计算公式为：new_a = a /（X ^ 2）

我已经有办法在python中做到这一点：

col_list = ['a','b','c']

def new(col,X):
    score = col/(X**2)
    return score

new_col = ['new_a','new_b','new_c']

def calculate(df):
    for i in range(len(new_col)):
        df[new_col[i]] = df.apply(lambda row: new(row[col_list[i]],row['X']),axis=1)

calculate(df)

我想知道是否还有另一种方法可以实现相同的目标？这种当前的方法很好，但是要花很多时间才能运行，并且对于某些操作会产生奇怪的结果。谢谢。