熊猫数据框按列值的下一次出现进行分组

Athena 发表于 Dev

雅典娜

下面是我的数据框

     info        date       time      file            msg
0   INFO:  2018-09-12  16:10:10:  view.py:          phone   
1   INFO:  2018-09-12  16:10:10:  view.py:         asdasd   
2   INFO:  2018-09-12  16:10:43:  view.py:  contact start   
3   INFO:  2018-09-12  16:10:43:  view.py:    contact end   
4   INFO:  2018-09-12  16:11:36:  view.py:      app start   
5   INFO:  2018-09-12  16:11:36:  view.py:     busy start   
6   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:       busy end   
7   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:    contact end   
8   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:        app end
9   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:          phone
7   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:    contact end

我想根据msg列中的值将此数据框拆分为多个数据框。如果我想按“电话”作为值拆分，我的数据框应该看起来像这样：

df1：

     info        date       time      file            msg
0   INFO:  2018-09-12  16:10:10:  view.py:          phone   
1   INFO:  2018-09-12  16:10:10:  view.py:         asdasd   
2   INFO:  2018-09-12  16:10:43:  view.py:  contact start   
3   INFO:  2018-09-12  16:10:43:  view.py:    contact end   
4   INFO:  2018-09-12  16:11:36:  view.py:      app start   
5   INFO:  2018-09-12  16:11:36:  view.py:     busy start   
6   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:       busy end   
7   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:    contact end   
8   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:        app end

df2：

 info        date       time      file            msg
9   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:          phone
7   INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:    contact end

将字典用于可变数量的相关变量。在这里，您可以与GroupBy+结合使用cumsum：

d = dict(tuple(df.groupby(df['msg'].eq('phone').cumsum())))

然后通过访问dataframes d[1]，d[2]，... d[n]。

结果：

{1:  info        date       time      file           msg
 0  INFO:  2018-09-12  16:10:10:  view.py:         phone
 1  INFO:  2018-09-12  16:10:10:  view.py:        asdasd
 2  INFO:  2018-09-12  16:10:43:  view.py:  contactstart
 3  INFO:  2018-09-12  16:10:43:  view.py:    contactend
 4  INFO:  2018-09-12  16:11:36:  view.py:      appstart
 5  INFO:  2018-09-12  16:11:36:  view.py:     busystart
 6  INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:       busyend
 7  INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:    contactend
 8  INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:        append,

 2:  info        date       time      file         msg
 9  INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:       phone
 7  INFO:  2018-09-12  16:12:08:  view.py:  contactend}

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