我正在尝试使用此数据透视表,并创建按战斗类型划分的成败的堆积条形图。
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'attacker_outcome':np.random.choice(['win', 'loss'], 20, replace=True),
'battle_type':np.random.choice(['pitched battle', 'siege', 'ambush', 'razing'], 20, replace=True)})
attacker_outcome battle_type
0 loss ambush
1 loss siege
2 win ambush
3 loss siege
4 loss siege
5 win ambush
6 win siege
7 win razing
8 loss siege
9 loss ambush
10 loss razing
11 loss siege
12 win razing
13 loss razing
14 win ambush
15 win pitched battle
16 loss ambush
17 loss siege
18 win pitched battle
19 loss siege
我试图初始化一个新列,groupby
和count
。我正在尝试从此数据透视表创建堆积的条形图,并开始在这里迷路。我得到这个:
df.assign(count =1 ).groupby(['attacker_outcome', 'battle_type']).count().plot.bar(stacked=True)
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