我有以下数据框df：
| 名字 | 地位 |
|---|---|
| 约翰 | 完全的 |
| 詹姆士 | 去做 |
| 吉尔 | 去做 |
| 罗伯特 | 进行中 |
| 吉尔 | 去做 |
| 吉尔 | 去做 |
| 码头 | 完全的 |
| 艾薇 | 完全的 |
| 艾薇 | 完全的 |
现在我想要每个用户的每种状态的计数。对于所有类型的状态，我都可以得到这样的结果。
df = pd.crosstab(df.names,df.status).reset_index("names")
所以现在结果df是
| 地位 | 名字 | 完全的 | 进行中 | 去做 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 詹姆士 | 0 | 0 | 1 |
| 1 | 罗伯特 | 0 | 1 | 0 |
| 2 | 约翰 | 1 | 0 | 0 |
| 3 | 码头 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 吉尔 | 0 | 0 | 3 |
| 5 | 艾薇 | 2 | 0 | 0 |
所以我的问题是如何仅指定要计算的特定类型的状态值？例如：我只想要In ProgressandCompleted和 not的值To Do。以及如何向上面称为 as 的额外列添加一个额外的列Total Statuses，这实际上是原始数据框中每个名称的总行数？
所需的数据帧：
| 地位 | 名字 | 完全的 | 进行中 | 全部的 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 詹姆士 | 0 | 0 | 1 |
| 1 | 罗伯特 | 0 | 1 | 1 |
| 2 | 约翰 | 1 | 0 | 1 |
| 3 | 码头 | 1 | 0 | 1 |
| 4 | 吉尔 | 0 | 0 | 3 |
| 5 | 艾薇 | 2 | 0 | 2 |
其它的办法：
传入margins和margins_name参数pd.crosstab()：
df=(pd.crosstab(df.names,df.status,margins=True,margins_name='Total').iloc[:-1]
.reset_index().drop('To Do',1))
或者
通过crosstab()+assign()
df=(pd.crosstab(df.names,df.status).assign(Total=lambda x:x.sum(1))
.reset_index().drop('To Do',1))
或者
分两步：
df=pd.crosstab(df.names,df.status)
df=df.assign(Total=df.sum(1)).drop('To Do',1).reset_index()
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