根据另一列的值替换 Pandas 数据框中的特定值

我有一个与此类似的 DataFrame：

Chr  Start_Position End_Position Type
1    10000          10001        SNP
5    45321          45327        INS
12   44700          44710        DEL

我需要根据以下内容更改某些单元格的值Type：

• SNP需要Start_Position+ 1
• INS需要End_Position+ 1
• DEL需要Start_Position+ 1

我的问题是我目前的解决方案非常冗长。我尝试过的（dataframe是原始数据源）：

snp_records = dataframe.loc[dataframe["Type"] == "SNP", :]
del_records = dataframe.loc[dataframe["Type"] == "DEL", :]
ins_records = dataframe.loc[dataframe["Type"] == "INS", :]

snp_records.loc[:, "Start_Position"] = snp_records["Start_Position"].add(1)
del_records.loc[:, "Start_Position"] = del_records["Start_Position"].add(1)
ins_records.loc[:, "End_Position"] = ins_records["End_Position"].add(1)

dataframe.loc[snp_records.index, "Start_Position"] = snp_records["Start_Position"]
dataframe.loc[del_records.index, "Start_Position"] = del_records["Start_Position"]
dataframe.loc[ins_records.index, "End_Position"] = ins_records["End_Position"]

由于我必须为比示例更多的列执行此操作（不过，类似的概念）这变得非常冗长，并且可能容易出错（事实上，由于所有重复，我在输入示例时犯了几个错误）线。

这个问题与我的相似，但那里的值是预定义的，而我需要自己从数据中获取它们。