使用正则表达式 sep 时，Pandas read_csv 将 NaN 读取为“”

当我提供了一个正则表达式的sep参数read_csv，例如[,\t]在下面的例子中，我得到NaN值的读取""。我怀疑这可能是一个错误，但我正在寻找有关解决方法的建议或有人解释为什么它不是错误。似乎只有在 DataFrame 只有一列时才会发生

import numpy as np
import pandas as pd

file_path = "temp.csv"

df = pd.DataFrame({"x": [np.nan, 1]})
df.to_csv(file_path, index=False)
df1 = pd.read_csv(file_path, sep=',')
df2 = pd.read_csv(file_path, sep='[,\t]')

print(f"-----------\ndf1\n{df1}")
print(f"-----------\ndf2\n{df2}")

输出

-----------
df1
     x
0  NaN
1  1.0
-----------
df2
     x
0   ""
1  1.0