df 示例：
LASSO_deviance LASSO_AUC
68 0.999 0.999
2 1.000 1.000
39 1.000 1.005
7 1.02 1.2
我想其中包含组单元1.000要么NA或者0，在优先顺序。
我尝试过类似的事情：df %>% mutate_at(vars(LASSO_deviance, LASSO_AUC), funs(gsub(pattern = "1{1}[^.{1,}]", 0, x = .)))没有运气。
tt <- "LASSO_deviance LASSO_AUC
68 0.999 0.999
2 1.000 1.000
39 1.000 1.005
7 1.02 1.2"
dat <- read.table(text = tt, header = T)
不需要正则表达式，因为您可以简单地找到数据等于 1.000 的位置
dat[dat == 1.000] <- NA # or dat[dat == 1.000] <- 0
dat
# LASSO_deviance LASSO_AUC
# 68 0.999 0.999
# 2 NA NA
# 39 NA 1.005
# 7 1.020 1.200
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