我可以动手使用 ISIN pandas 函数。基本上，我需要根据年份的不同标准汇总数据框中的数据。问题是我需要对数据进行许多聚合（例如国家/地区名称、资助计划等）。为了方便起见，我试图在 for 循环中执行此操作。下面是一个简化的例子：
在这里，我尝试为每个国家/地区和程序对（ProgA 或 ProgB）创建一个列表。
aux = EABlock.loc[EABlock["Country"].isin([Ctry]) & EABlock["FundingSource"].isin([Prog]),["2020","2021","2022","2023","2024","2025","2026","2027","2028"]].agg(sum)
其中 Prog = ['ProgA', 'ProgB']
我得到了这个错误的结果（全为零）：
2021 0.0
2022 0.0
2023 0.0
2024 0.0
2025 0.0
2026 0.0
2027 0.0
2028 0.0
当我写
aux = EABlock.loc[EABlock["Country"].isin([Ctry]) & EABlock["FundingSource"].isin(["ProgA", "ProgB"]),["2020","2021","2022","2023","2024","2025","2026","2027","2028"]].agg(sum)
我得到正确的结果：
2020 3.000000
2021 323.216667
2022 127.533333
2023 1.500000
2024 -148.000000
2025 -25.083333
2026 -48.133333
2027 -234.033333
2028 0.000000
更令我困惑的是，标准似乎完全相同：
Prog
Out[50]: ['ProgA', 'ProgB']
["ProgA", "ProgB"]
Out[51]: ['ProgA', 'ProgB']
我究竟做错了什么？
不，它不一样，如果将列表传递给列表，则输出是嵌套列表：
EABlock["FundingSource"].isin([Prog])
它是一样的：
EABlock["FundingSource"].isin([["ProgA", "ProgB"]])
但是你想要通过列表没有[]：
EABlock["FundingSource"].isin(Prog)
它是一样的：
EABlock["FundingSource"].isin(["ProgA", "ProgB"])
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系 [email protected] 删除。
我来说两句