使用带有 pd.read_sql 类型列表的列

以前，我从数据库中的表中，对所有列标题进行了排序并将它们保存在 DataFrames 中，以便我以后可以使用它们。

在类型列表的情况下，我尝试将 b 列（数据库中具有多个值的列）的每一行（不是 bennant）应用到函数 pd.read_sql() 中。从数据库中的每一行获取数据的 DataFrame。

5   ['temperature_ers_lite_3_wermser_0_elsys_0_t']
11  ['temperature_ers_lite_1_wermser_0_elsys_0_t']
17  ['temperature_ers_lite_15_wermser_0_elsys_0_t']
23  ['temperature_ers_lite_8_wermser_0_elsys_0_t']
29  ['temperature_ers_lite_2_wermser_0_elsys_0_t']
...

我也转换为类型列表

 b = a.tolist()

我找到了几种解决方案，但我无法使用不起作用的参数应用它们一次，而 SELCET * FROM ... WHERE ... 也不适用于列表。我坚持这种方法

 queryString = "SELECT * FROM Raummonitoring"
params = [b]
df = pd.read_sql(queryString, connection, params=params)

像这样的列表可以用熊猫阅读吗？熊猫的 read_sql 带有 WHERE 条件的值列表，使用这种方法不幸的是它不起作用