标题说明了一切 - 我想在 s3 存储桶中保存一个 pytorch 模型。我尝试的是以下内容：
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
saved_model = model.to_json()
output_model_file = output_folder + "pytorch_model.json"
s3.put_object(Bucket="power-plant-embeddings", Key=output_model_file, Body=saved_model)
不幸的是，这不起作用，因为.to_json()仅适用于 tensorflow 模型。有谁知道如何在pytorch中做到这一点？
尝试将模型序列化到缓冲区并将其写入 S3：
buffer = io.BytesIO()
torch.save(model, buffer)
s3.put_object(Bucket="power-plant-embeddings", Key=output_model_file, Body=buffer.getvalue())
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