我已经开发了带有张量流的神经网络模型。我想在每次更新时保存模型的权重。所以我每次学习都会更新服务器上的文件。但是tensorflow js网站上有关使用http服务器保存模型的文档确实令人困惑。所以我做了一些研究，找到了一些代码。仍然无法正常工作。我知道我缺少“ multipart / form-data”，并且有两个文件，“主体由两个文件组成，文件名分别为model.json和model.weights.bin”。找不到任何可以帮助我的东西。链接到tensorflow文档！
javascript保存
model.save('http://example.com/save.php');
save.php
<?php
$putdata = fopen("php://input", "r");
$fname = "weights.json";
$file = fopen("../static/" .$fname, 'w');
while ($data = fread($putdata, 1024)){
fwrite($file, $data);
}
fclose($file);
fclose($putdata);
?>
http://php.net/manual/zh/function.file-put-contents.php
我没有用php stdin看到输入部分。这让我觉得该连接没有像套接字连接那样发送流，而是发送带有body属性的标准HTTP有效负载。但是，等等，他们的警告。如果它是JSON有效负载，则需要后两行（就像您在代码中一样，但不作为资源）。前两个是我对可能发生的情况的猜测。记住，您可以通过浏览器控制台进行调试，以查看数据有效载荷，请求方法等。
$data = '<pre>' . json_encode($_POST) . '</pre>';
file_put_contents('stdPost.html', $data);
$data = file_get_contents('php://input');
file_put_contents('stdInput.json', $data);
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